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  • 發表時間:2017-08-21 點擊數:304
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項目背景

天津天??毓捎邢薰鏡刂肺揮諤旖蚋郾K扒?,它的經營范圍是投資興辦獨資、合資、合作企業;國際貿易;倉儲;自有設備租賃業務;商業的批發及零售;商品房銷售;物業管理;產權交易代理中介服務。(依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動)

主數據管理現狀及問題

Ø  天??毓捎邢薰鏡拇蟛糠種魘菝揮型騁壞氖菽P?,沒有標準規范。除了資產、合同及工程數據外,其他均無編碼。如物資數據分類方式較亂,最小類范圍太廣(如工程機械、油脂、螺栓等),不同大類內有相同的小類出現,界定模糊,且有其他類出現。數據模型顆粒度大,規格型號表述方法居多;

Ø  組織機構及人員數據通過AD域同步,其他主數據全部是分散管理,各自維護;

Ø  主數據多頭錄入,數據管理流程線上和線下穿插進行情況居多

Ø  主數據的錄入,沒有校驗機制,造成部分主數據出現冗余,如客戶、供應商等;

Ø  數據管理制度缺失,隨意性較強。名稱叫法不規范,符號書寫不規范。

業務數據管理現狀及問題

Ø  綜合經營管理系統通過項目開工令與勘測設計系統、項目費控系統實現了數據共享與交換;綜合經營管理系統與采購管理系統在采購合同審批流程實現了部分數據共享與交換;

Ø  關鍵業務鏈條市場、設計、采購、項目施工之間的數據交換大部分是通過手工導入或線下傳遞;

Ø  勘測設計系統與項目管理系統、采購管理系統基本處于數據割裂狀態,如項目管理部無法實時了解設計部門的工作進展,也無法掌握采購部門的招投標、設備交付情況;

Ø  從縱向來看,預算管理與各業務系統,基本上是線下填報,預算執行情況的實時性與準確性不高。

數據治理成果

Ø  制定出規范標準的數據模型,固定資產、市場項目、工程項目、科技項目、客戶、供應商、人員、組織、合同、科目等數據模型;

Ø  利用中翰ODC(專用數據清洗工具)清洗歷史數據,補充完善歷史數據信息、查重后生成新編碼。清洗客戶數據,清洗供應商數據,清洗人員數據,清洗虛擬組織機構;

Ø  制定集團數據編碼手冊1本;

Ø  制定集團主數據管理制度、流程手冊1本;

Ø  制定集團數據質量、安全管理體系手冊1本;

Ø  制定集團數據驗證體系手冊1本;

Ø  制定集團數據交換規范標準體系手冊1本;

Ø  制定集團數據權限管理體系手冊1本;

Ø  搭建主數據管理平臺;

Ø  數據倉庫、決策分析方案及分析平臺規劃;

Ø  后期系統建設建議方案。